一、数据资产定义

　　数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。

　　具体来说，数据资产具有以下特点：

　　可控制：企业对数据资产具有一定的支配权和管理权。

　　有价值：能够为企业带来经济利益，如通过数据分析提高决策效率、开拓市场、降低成本等。

　　以数据形式存在：可以是各种格式的数据，如结构化数据(数据库中的表格数据)、半结构化数据(XML、JSON 等)和非结构化数据(文本、图像、音频、视频等)。

　　可计量：虽然数据资产的价值评估相对复杂，但可以通过一定的方法进行计量和评估。

　　数据资产入表是指将数据资产作为企业资产在财务报表中进行确认和计量。数据资产入表可以丰富企业的财务报表内容，使财务报表更加全面地反映企业的资产状况和经营成果，为投资者、债权人等提供更有价值的信息。

二、数据资产入表解读

　　(一)入表背景和政策

　　自 2020 年以来，多项中央政策文件相继出台，将数据定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，同时鼓励公共数据资产的开发利用，为城投数据资产的利用提供了政策支撑。在地方层面，多个省份也出台了与数据资产相关的政策，支持数据资产的股权债权融资和质押贷款，并探索国有资产保值增值激励机制。

　　在此背景下，2023 年 8 月，财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确了数据资源的会计处理方法。该规定于 2024 年 1 月 1 日起正式实施。在此基础上，2024 年 1 月，国家数据局等十七部门联合印发《“数据要素 ×” 三年行动计划(2024—2026年)》的通知，进一步鼓励地方在数据资源入表方面进行创新探索。

　　(二)暂行规定

　　1、资产类别确认依据

　　企业应根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式等判断适用无形资产还是存货准则，确认资产类别后均遵从对应的无形资产和存货会计准则。

　　持有目的不同会导致资产分类不同。如果企业持有数据资源是为了在较长时间内用于生产经营活动、获取未来经济利益，可能更倾向于确认为无形资产;如果是为了在短期内出售，类似于商品，可能适用存货准则。

　　形成方式也会影响分类。比如自行开发的数据资源，其过程可能更符合无形资产的确认条件;而通过购买获取且准备近期销售的数据资源，可能更接近存货的特征。业务模式决定了数据资源在企业运营中的作用和价值实现方式，从而影响资产分类。

　　2、 列示要求

　　在 “存货”“无形资产”“开发支出” 项目下增设 “数据资源” 项目。这样的列示要求使得企业财务报表能够更加清晰地展示数据资源在企业资产中的具体情况。对于存货项目下的数据资源，可以明确企业用于销售的数据资产规模和价值。无形资产项目下的数据资源列示有助于反映企业长期拥有的具有潜在价值的数据资产状况。开发支出项目下的数据资源展示了企业正在进行开发活动的数据资产投入情况。

　　3、 披露要求

　　企业对数据资源进行评估且评估结果对企业财务报表具有重要影响的，应当披露评估依据的信息来源，评估结论成立的假设前提和限制条件，评估方法的选择，各重要参数的来源、分析、比较与测算过程等信息。披露评估依据信息来源可以提高信息的透明度，让投资者和其他报表使用者了解数据资源评估的可靠性。明确评估结论成立的假设前提和限制条件，有助于使用者理解评估结果的局限性。评估方法的选择以及各重要参数的披露，使使用者能够更好地理解数据资源价值评估的过程和合理性。

　　4、 施行方式

　　《暂行规定》自 2024 年 1 月 1 日起采用未来适用法施行，规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整。未来适用法保证了规定的平稳过渡，减少了对企业前期财务报表的追溯调整，降低了企业的会计处理成本。对于规定施行前已费用化的数据资源相关支出不做调整，避免了企业因追溯调整带来的复杂会计处理和不确定性。

三、上市公司入表情况

　　(一)总体情况

　　在《暂行规定》的指导下，第一季度，国内上市公司18家披露合计1.03亿元的数据资产;而在半年报中，共有43家上市公司和1家北交所上市公司披露13.77亿元数据资产，相较第一季度数据资产入表无论从企业数量还是金额上都呈现翻倍增长的态势。值得注意的是，公开信息显示，其中约8家上市公司很可能属于主表信息填列简单错误，例如某制造型公司将所有存货计入数据资源或将包括土地使用权等所有无形资产均填列为数据资源，明显并不合理。此外，也已经有部分上市公司也已公告取消数据资源入表。

　　根据《暂行规定》，企业将数据资产列入资产负债表时，可分别纳入无形资产、存货、开发支出三个科目项下。剔除8家明显存在简单列报错误的上市公司信息，剩余36家上市公司合计入表金额为5.4亿元，其中，存货0.1亿元、无形资产2.3亿元、开发支出3.0亿元。从目前的入表情况来看，无论是入表公司数量还是入表金额，我国上市公司数据资源入表尚处于起步阶段。

注释：市值取2024年10月11日

　　(二)上市公司分析

　　1、行业分布

　　根据中国上市公司协会行业分类标准统计，此次披露数据资产价值的44家企业，覆盖27个细分行业。其中， "信息传输、软件和信息服务业"仍是主力军，占比大幅领先。

　　2、市值分布

　　在数据资源入表的上市公司中，市值达千亿以上的共有4家，为三大电信运营商和央企金融企业，市值介于百亿和千亿间的公司为25家，而数量最多的则是市值低于百亿的公司，达到15家，其中市值最低的公司为13亿市值。

　　截止2024年10月11日，公司市值对比2024年6月30日半年报已经发生了较大变化，其中最高涨幅超过100%，36家入表企业中仅有10家市值下跌。

图1：市值变化情况

　　3、实控人分布

　　从实控人属性来看，从企业数量来看，民营企业更有意愿数据资产入表;而从入表规模来看，国有企业均大幅领先。

　　4、资源类型分布

　　在披露数据资源类型的24家公司中，绝大多数披露的是数据库、数据集和模型类的数据资源，合计为23家，具有代表性的包括行业数据库和模型、地图数据库和平台以及低空影像数据库等，另有1家披露类型为外购内容数据。

四、非上市公司入表情况

　　(一)城投公司和类城投国企入表举例

　　与上市公司不同，城投公司和类城投国企表现得颇为踊跃。(1)入表数量大幅领先于上市公司。截至2024年5月，国内已有22家城投公司和28家类城投国企披露了数据资产入表情况(2)部分企业已运用入表资产开展融资活动。

　　与上市公司不同，城投公司和类城投国企在数据资产入表方面表现得颇为踊跃，主要有以下几个方面的原因：

　　政策驱动：自 2020 年以来，多项中央政策文件将数据定义为第五大生产要素，并鼓励公共数据资产的开发利用，为城投公司和类城投国企提供了明确的政策导向。地方层面也出台了相关政策支持数据资产的股权债权融资和质押贷款等，这使得城投公司和类城投国企有更强的动力去探索数据资产入表，以获取更多的融资渠道和发展机遇。

　　业务转型需求：在经济转型的大背景下，城投公司和类城投国企面临着业务转型的压力。数据资产入表可以帮助它们更好地整合和利用自身拥有的数据资源，拓展新的业务领域，提升企业的核心竞争力。

　　资产优化需求：城投公司和类城投国企通常拥有大量的基础设施资产和公共服务资源，数据资产入表可以丰富企业的资产结构，提高资产的质量和流动性。

　　以下挑选不同类型入表数据资产进行举例：

表1：城投公司入表

表2：类城投国企入表

　　(二)城投公司和类城投国企分析

　　1、区域分布

　　入表的城投公司和类城投国企分布于16个省级行政区，山东和江苏最多。50家入表企业总共分布于16个省级行政区，其中城投公司覆盖了其中的11个。这一现象反映出在当前经济环境下，不同地区的城投公司和类城投国企对于数据资产的重视程度以及在数据资产利用方面的积极探索。山东省和江苏省作为经济较为发达的地区，在推动企业数据资产入表方面走在了前列，这可能得益于其较为成熟的经济体系、先进的管理理念以及对新兴产业的积极扶持。而其他省级行政区的城投公司和类城投国企也在逐步跟进，积极探索数据资产入表的路径，以提升企业的资产价值和市场竞争力。

　　2、行政级别分布

　　入表的城投公司和类城投国企行政级别较高，以地市级和省级为主。从企业行政级别看，地市级和省级的企业共40家，占入表企业总数的80%,行政级别较高，此外还有少量的区县级和国家级新区。

　　地市级和省级的城投公司和类城投国企入表，有助于推动地方经济的数字化转型和高质量发展;能够为数据市场树立标杆，引领行业发展方向;区县级和国家级新区的企业入表，可以进一步激发基层经济的活力，推动区域协调发展;为数据市场带来更多的创新和活力，推动数据资产市场的多元化发展。

　　3、融资情况分布

　　已有12家城投公司和类城投国企通过入表资产成功实现融资。数据资产入表的目标是价值变现。从融资结果看，截至2024年5月底，50家企业已有12家企业顺利通过入表资产实现融资，包括5家城投公司和7 家类城投国企，总额约为1.02亿元。未来，随着数据资产入表政策的不断推进和完善，数据资产融资将成为城投公司和类城投国企的重要融资渠道之一，为企业的发展和经济社会的数字化转型提供有力支持。

　　4、入表资产分布

　　城投公司和类城投国企入表的数据大部分是交通 数据和公共数据。从数据资产类型看，50家企业的入表数据资产以交通数据和公共数据为主，这些数据来源于经年累月的国计民生服务领域，与城投公司和类城投国企的基本业务相符合。

　　例如，交通数据对于城市交通规划、道路建设和公共交通运营管理至关重要;公共数据如水电燃气供应数据、市政设施维护数据等，对于保障城市的正常运转和居民的生活质量有着直接影响。

五、数据资产入表意义

　　数据资产作为企业重要的经济资源，入表后能更全面地反映企业的真实价值。在数字经济时代，数据资产的价值日益凸显，将其纳入财务报表可以使企业的资产规模、盈利能力等得到更准确的呈现。同时，数据资产入表鼓励企业加大对数据技术的研发投入，推动企业创新发展。通过对数据资产的深入挖掘和分析，企业可以发现新的商业机会、优化业务流程、提升产品和服务质量。