AI工业视觉公司阿丘科技已完成千万美元A+轮融资，由君联资本领投，老股东DCM、BV百度风投跟投。此前，阿丘科技曾获得DCM和BV百度风投领投的800万美元A轮融资，及英诺天使和臻云创投的千万元天使轮投资。

阿丘科技创办于2017年，基于CV&Robotics底层技术的研发，将工业AI视觉技术应用于智能制造的质检以及智慧物流的分拣场景。目前阿丘科技主要聚焦于3C等行业，为OEM厂商提供AI算法模块及工业AI检测视觉系统，同时面向部分终端客户提供完整的产品解决方案。

阿丘科技创始人兼CEO黄耀表示，阿丘从2018年开始探索产品落地，收获了宝贵的AI工业视觉落地的know-how、以及第一批客户。2019年将进一步扩大核心研发团队，加快AI在工业领域批量落地速度，同时会加强核心AI算法、光学成像、机器人算法软件及系统工程等多方面技术，形成全面技术壁垒。

质检产品主要落地于3C行业，尤其是手机制造，主要包括精密结构件、连接件、手机壳等的质检。之所以选择3C行业优先落地，除了3C产品生产规模大以外，技术难度大也是其中考虑的重要因素。比如划伤的检测，划伤种类多，大小不一，分布位置不确定，这给检测算法带来很大挑战；除此之外，光学成像方面需要同时兼顾金属、塑料等不同材质的问题。

项目落地方面，从数据收集、初步训练，到产线部署、最终使用，通常需要3个月左右的时间周期。

在3D定位方向，阿丘科技研发了机器人3D分拣系统，通过对物料数据的收集和学习，可对物流场景中多种物料进行识别定位，能够应用于拆垛、码垛及单品拣选等场景。

而工业领域依然存在大量复杂的场景并没有被解决，比如检测。基于新一代AI视觉技术，攻克高难度的工业视觉场景，很可能会成长出新一代行业头部公司。

纵观自动化行业发展，机器视觉随着技术的革新及行业的需求，成为逐渐崛起的新兴行业。随着全球制造中心向中国的转移，中国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。据高工产业机器人研究所（GGII）数据显示，中国机器视觉市场规模预计到2020年将超过120亿元，2017-2020年年均增速将达15%以上。

随着我国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现。国内有关院校、研究所和企业近两年在机器视觉技术领域也进行了积极探索和尝试，逐步开始了在工业领域的应用布局。