制造业，可以说是现代工业的基石，是国家现代化的保障，也是国家综合国力的体现。

但近几年来，传统制造业的竞争优势正在减弱，利润率整体上一直较低。所有传统制造业都在面临转型问题。

智能制造作为推动我国制造业转型升级的重要手段，已成为人们热议的话题。如何正确认识智能制造？数字化时代的制造企业转型升级之路应走向何方?成为当下最应该研究的问题。

传统制造业正在面临危机

众所周知，随着时代发展，传统制造业日渐衰弱。

今年5月，百丽发布退市前最后一份年报，净利润仅为24.03亿元，同比下降18.1%，内地鞋类零售网点减少700家。7月27日，百丽正式退市完成私有化。一代“鞋王”走向没落。

曾被当作高端制造业的楷模的大洋造船，也在今年一夜之间倒闭。可以看出，即便是高端制造业，如今也是落到这个下场。不仅如此，我国很多服装、鞋类传统制造业都面临着生意不景气、倒闭、重组的危险。

再看看近几年制造业尤其是民营制造业出现的倒闭潮，并不完全都是因为低端和落后，而是因为整体走进了“高风险、低回报”的怪圈。可怕的是，民间投资持续下滑，现已负增长。

而且，导致传统制造业衰落的原因还有很多，且杂乱复杂，我们无法一一细数。但如何脱离传统制造业的泥潭，已成为千万个制造企业共同思考的难题。

人工智能能否拯救传统制造业

面对传统制造业的危机，数字化转型几乎是所有传统制造业正在面对或即将进行的头等大事，因此，工业4.0的计划顺应而生。

工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。

“工业4.0”项目主要分为三大主题：智能工厂、智能生产、智能物流。用于提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。

专家称，“工业4.0”的核心是CPS，融合了网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算，显然又是CPS的核心。过去，我们已对云计算非常熟悉，而边缘计算更像是云计算的补充和发展，两者相互之间无法替代。

并且，它涉及诸多不同企业、部门和领域，以不同速度发展的渐进性过程，跨行业、跨部门的协作也成为了必然。

如今，“工业4.0”被认为是以智能制造为主导的第四次工业革命。因为它的出现给了所有传统制造业转型的方向。

在未来，这些传统制造业会变成数据的企业、创新的企业、集成的企业、不断快速变化的企业。对于整个制造业来说，这是一个巨大的颠覆，称之为工业革命，是毫不为过的。